檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "network".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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人臉偵測演算法不斷的被提出並實現為即時臉部偵測系統，且廣泛地商業化其應用範圍，但並非所有系統都能穩健的應用於照度變化下的環境。首先本論文以標準人臉資料庫評估一現有即時臉部偵測系統，其研究目的在於找出…
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三維人臉重建任務是透過單個或多個二維圖像進行對人臉幾何的重建。近期有許多方法結合三維人臉形變模型與深度卷積神經網路，透過使用深度卷積神經網路進行預測對應二維圖像的三維人臉形變模型參數，該種方法有助於…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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本文提出以多層Dropout神經網路架構(Multi-Dropout Framework, MDF)進行跨視角人臉地標點與角度偵測，不同於多數的人臉地標點偵測器只可偵測yaw小於45度之樣本，所提出…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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車牌識別 LPR 的深度學習方法通常建立在深度卷積神經網絡上。在訓練 集上進行訓練，然後在測試集上進行測試並進行性能評估。訓練集和測試集皆 從真實場景中收集。這樣的收集方式可能會引發隱私權益問題。因…